315國際消費者權益日，打假正當時。衣食住行方方面面都有黑名單，而最近大舉入侵人們生活的人臉識別在高歌猛進之時，大量資本和外來人員涌入，再加上行業自身發展過程中尚待完善的運行機制，或許會使得不法分子有機可乘。作為與日常生活息息相關的技術，其安全引發業界及消費者的持續關注。借“3．15”消防費權益日的東風，各地都開展了打假行動。今天就來聊聊“假”臉。
AI換臉暴露活體檢測安全隱患
前段時間“AI換臉楊冪”視頻掀起來風波：有人利用人工智能技術將94年版《射雕英雄傳》中黃蓉扮演者朱茵的臉換成了楊冪。視頻里的外表毫無修改痕跡，甚至連動態表情都變成了楊冪本人的表情，讓人難分真假。網友在驚嘆技術的純熟同時，也產生了擔憂：這項技術是否會通過活體檢測，竊取錢財與信息？
所謂活體檢測，指用于人臉防偽的方法。一般通過用戶的動作，例如：眨眼、張嘴、點頭、搖頭、微笑、眼動等，作為防偽線索。其中存在的漏洞就是，難以防住真人視頻或者合成的視頻，例如3D模型或者換臉算法、三維頭套、合成照片或者視頻等。2017年315晚會上主持人分別演示了用合成的動態照片、合成的動態影像通過該應用身份識別，成功刷臉登錄某APP賬號，暴露安全隱患。
混合識別為信息加上雙重安全鎖
雖然做技術的總是希望做到完美，但任何技術都存在一定的破解幾率，這是無可避免的。不過這是一個魔高一尺道高一丈的游戲，出現新的攻擊手段，自然會有防止攻擊的手段。上海中科計算研究所所長、起點資本合伙人孔華威認為，這一問題的解決方案也很簡單，其中一種方法便是提高驗證的時間和速度，讓攻擊跟不上。
除此以外，安全手段都不是獨立的，金融、交通等領域會采取雙重認證或混合身份識別技術進行更嚴謹的身份核驗。例如高鐵站的“身份證讀取＋刷臉識別”模式，銀行業務中的“身份證＋指紋識別“模式，刷臉支付收銀機的“手機號＋人臉識別”模式，都屬于混合身份識別方式，這樣無疑為人們的信息和資金加上了雙重安全鎖。
結語：AI人臉識別技術是把雙刃劍，有人利用它去弄虛作假，有人利用它帶來便捷和安全。人工智能技術發展日新月異，如何利用好AI技術，仍然是人工智能時代需要思考的課題。
