人工智能（ArtificialIntelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統的一門新的技術科學。”我們可以將其通俗的理解為計算機通過模擬人類的思維方式而對外界環境或變化做出反應的一類技術。AI發展至今，主要研究領域包括機器人、語言識別、計算機視覺、自然語言處理和專家系統等，其中計算機視覺技術因其可落地性強和市場需求迫切，成為其中最受關注的一個分支，同時也是和安防市場結合最密切的一個分支。

    安防作為AI技術最大和最成熟的應用場景，是推動AI技術發展的重要力量。我們可以將參與安防市場的玩家分為三類，一是以?？?、大華、高新興為代表的具備AI研發與應用實力的傳統大廠；二是以商湯、曠視、依圖為代表的AI算法初創企業；三是不具備AI研發實力的傳統廠商。當前，基于AI技術的安防系統在成本上并不具備優勢，所以第三類企業并未被安防行業完全拒之門外。但是用發展的眼觀去審視，政策、市場、技術都在助力安防產業的AI化，不久的未來，第三類廠家的生存環境會急劇惡化。“AI+安防”已經不再是一個簡簡單單的口號，而是安防企業安身立命的護身符和攻城拔寨的沖鋒槍。著眼于未來，高新興在AI技術的研發和應用兩個維度都交出滿意的答卷。高新興安防巡邏機器人成為實質上的行業領軍者，作為國內唯一具備全天候大范圍室外導航能力的機器人，多次承擔天安門、珠海航展等重要區域和活動的安保巡邏任務。基于計算機視覺技術研發的執法規范化產品系列、視頻門禁產品等也占據了很大的市場份額，為未來的高速發展奠定了基礎。
    丹尼爾·伯勒斯在《理解未來的7個原則》一書中給出了軟趨勢與硬趨勢的定義，硬趨勢被認為是可測量、可感知、可預測且不可逆轉的發展趨勢。人工智能被認為是二十一世紀三大尖端技術之一，符合社會發展的需求和技術進化的趨勢，是可感可測的硬趨勢。而隨著安防產業鏈由傳統模式逐步向智能模式過渡，AI與安防的深度融合也成為一個硬趨勢。世界各國都在搶占AI產業的前沿陣地，大量相關政策被密集推出，為AI的發展注入動力。
    “無AI，不安防”，這句話道出了安防界對AI技術的認可，也將AI技術提升到安防產業鏈的核心位置。隨著AI技術實現由單體智能向群體智能的成功演化，安防行業也將收獲更多想象空間，復活“幻視”拯救地球也并非天方夜譚。